我们的服务:
自动建立统计模型：
根据客户数据以统计或机器学习方法建立模型，预测客户需求。
增量模型：
找出对市场推广措施真正有兴趣能够给公司带来效益的客户，从而节省广告费用和最大化利润
生存模型:
以生存模型来进行先金流和客户长期价值预测。
营销组合模型:
如何在多渠道的市场营销中分配预算，以最大化收益。
云计算平台:
统计模型和算法在云计算平台执行，运行流程标准化，终端用户可以在任何地方获得结果。
文本挖掘:
分析微博，推特，电邮等文档并提取有价值的信息，建立统计模型, 预测文档情感，将文档进行分类。
关联分析:
通过关联分析（购物篮分析），零售商可从顾客把商品放入购物篮序列数据，预测顾客下一步购买意图，从而做到有针对性的产品组合推荐、优惠促销组合，同时也能指导货架摆放是否合理，还能够找到更多的潜在客户。
样本匹配:
用统计方法从不匹配样本中生成匹配样本， 以便对市场营销的效果进行科学定量。
客户分组:
为达到最佳的营销效果，对客户进行分组以使组内的客户尽量相似而不同组的客户尽量不同。
相似模型:
基于小量人群的特征来预测大量人群的倾向。